Capsule Network
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  • 概要
  • 🧑‍🎓Network 101
    • なぜAIは経験データを必要とするのか
    • AIはどのように経験データを活用しているか
    • 経験データのさまざまな業界でのユースケース
    • 私たちのユニークなキラー・ユースケース
  • 🤩What Makes Network Unique
    • 公平な報酬を確保するための自律的データガバナンス
    • 自律的データガバナンス中心のネットワークアーキテクチャ
      • Data Acquisition Layer / データ取得レイヤー
      • Data Processing Layer / データ処理レイヤー
      • Data Transformation Layer / データ変換レイヤー
      • Data Storage Layer / データ保存レイヤー
      • Value Creation Layer / バリュークリエイションレイヤー
      • Autonomous Data Governance Layer / 自律的データガバナンスレイヤー
    • AGD-Aligned Roles / AGD(自律的データガバナンス)に沿った役割
    • One Wallet One Entity / ひとつのウォレット、ひとつのエンティティ
  • Token Economics / トケノミクス
  • HOW TO PARTICIPATE
    • Data Producer / データプロデューサー
    • Data Mapping and Schema Developer / データマッピング&スキーマ開発者
    • Data Validator / データバリデーター
    • Data Annotator / データアノテーター
    • Data Consumer / データコンシューマー
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  1. What Makes Network Unique

自律的データガバナンス中心のネットワークアーキテクチャ

自律的データガバナンス(Autonomous Data Governance)は、Capsule Networkをユニークにする要素です。そのため、ネットワークはデータフローに基づいて5+1の層に分けられており、特に自律的データガバナンス層に重点を置いています。以下の各層をクリックして、それぞれの層について詳しく学び、私たちが各層に取り入れた小さな革新について知ってください!

  1. Data Acquisition Layer / データ取得レイヤー

  2. Data Processing Layer / データ処理レイヤー

  3. Data Transformation Layer / データ変換レイヤー

  4. Data Storage Layer / データ保存レイヤー

  5. Value Creation Layer / バリュークリエイションレイヤー

Data Governance Layer / データガバナンスレイヤー: このレイヤーはネットワークの分散化と整合性の礎であり、そのモジュールはすべてのレイヤーに広く浸透しています。したがって、これは単独で扱われ、番号は付けられていません。

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Last updated 7 months ago

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