Capsule Network
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  • Data Lineage Tracking / データリネージ トラッキング
  • Metadata Management / メタデータ マネジメント
  • Contribution Attribution Management / コントリビューション・アトリビューション マネジメント
  • Consent and Access Management / 同意&アクセス マネジメント
  1. What Makes Network Unique
  2. 自律的データガバナンス中心のネットワークアーキテクチャ

Autonomous Data Governance Layer / 自律的データガバナンスレイヤー

自律的データガバナンスレイヤーは、分散型体験データネットワークにおいて、データが透明で公正、かつ安全な方法で管理、追跡、活用されることを保証します。中央集権的な管理なしでこれを実現するために、このレイヤーはブロックチェーン、スマートコントラクト、暗号化アクセス制御などの高度な自動化技術に依存しています。これらの技術を駆使して、ポリシーの強制、コンプライアンスの保証、データの整合性維持が行われます。以下は、このガバナンスレイヤー内での主要な技術コンポーネントとその機能の概要です。

Data Lineage Tracking / データリネージ トラッキング

  • 説明: Data Lineage Tracking / データリネージ トラッキングとは、データの発生点から最終的な状態までのライフサイクル全体を監視するプロセスを指します。自律的データガバナンスレイヤーにおいては、データが分散型システムを通じて移動する際に、その変換、修正、相互作用をすべて記録することが含まれます。

  • 仕組み: データが取り込まれ、処理され、強化され、またはエクスポートされるたびに、その系譜が記録されます。通常、変更不可能なログやブロックチェーン技術を使用して追跡されます。これにより、ネットワークの参加者はデータがどこから来たのか、どのように導出されたのか、どのような変換が適用されたのか、そしてどのノードやアクターが処理に関与したのかを辿ることができます。

  • 重要性: データ系譜は透明性を確保し、参加者がデータの正確性と整合性を検証できるようにします。また、規制遵守を支援し、組織がどのようにデータを処理したかを示し、責任を持った監査証跡を提供します。

Metadata Management / メタデータ マネジメント

  • 説明: Metadata Management / メタデータ マネジメントとは、データの構造、出所、所有権、目的などの記述情報を整理し維持するプロセスです。自律的データガバナンスシステムでは、メタデータの分散型管理が行われ、各データオブジェクトには、ネットワーク全体でアクセスでき、利用可能な明確に定義された属性が割り当てられます。

  • 仕組み: 自律型システムは、データが作成、変更、または共有されるたびに、メタデータを自動的に生成し更新します。分散型メタデータリポジトリには、データの出所、フォーマット、プライバシー要件、使用履歴などの詳細が保存され、これらの情報はネットワーク内のすべての認可された参加者が利用できるようになります。

  • 重要性: メタデータ管理は、データの発見、理解、再利用を容易にし、ユーザーがデータの関連性と品質を評価しやすくします。また、データの相互運用性を確保し、ガバナンスポリシーの遵守を支援する重要な役割を果たします。これにより、ネットワーク内のすべてのノードがデータについて共通の理解を共有できるようになります。

Contribution Attribution Management / コントリビューション・アトリビューション マネジメント

  • 説明: Contribution Attribution Management / コントリビューション・アトリビューション マネジメントとは、分散型データネットワークにおいて、すべての貢献者が自分のデータ、サービス、または処理能力に対して公正に評価されることを保証するプロセスです。このモジュールは、誰が何を提供し、どのように使用されたかを追跡し、報酬(例: トークン、報酬)が適切に分配されることを確保します。

  • 仕組み: ブロックチェーンやスマートコントラクトを利用して、このシステムは各参加者の貢献を自動的に記録し、検証します。それが生データの提供、データの検証、または変換処理であるかに関わらず、貢献を追跡します。提供されたデータやサービスが消費されると、事前に定義されたルール(例: どれだけのデータが使用されたか、貢献の価値がどれほど高いか)に基づいて報酬メカニズムがトリガーされます。

  • 重要性: コントリビューション・アトリビューションはネットワーク内での信頼と公正を促進し、参加者がその貢献に対して適切に報酬を受け取ることを確保します。これにより、積極的な参加が奨励され、コラボレーションが促進され、価値帰属の透明なメカニズムを提供することによって、分散型ネットワークの持続可能性を維持することができます。

Consent and Access Management / 同意&アクセス マネジメント

  • 説明:Consent and Access Management / 同意&アクセス マネジメントとは、データ提供者が自分のデータに対するアクセス、使用、共有の権限を誰に与えるかを管理するシステムです。自律的データガバナンスモデルでは、ユーザーの希望や法的要件に基づいて、自動的にデータのアクセス許可とポリシーを実施することを意味します。

  • 仕組み: スマートコントラクトや暗号化されたアクセス制御メカニズムを通じて、参加者は自分のデータがどのように使用され、共有され、販売されるかを指定し、これらのルールは分散型ネットワーク全体で実施されます。データがアクセスされる前にデータ使用の同意が取得され、検証されることでプライバシー規制に準拠します。同意契約は動的に更新でき、ユーザーはいつでもアクセスを取り消すことができます。

  • 重要性: このコンポーネントは、分散型システムにおけるデータのプライバシーと規制遵守(例: GDPRやCCPA)を確保するために重要です。また、参加者に自分のデータに対する完全なコントロールを与え、承認した方法でのみ使用されることを保証することで信頼を構築します。さらに、分散型環境での不正アクセスやデータ漏洩を防止するのにも役立ちます。

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Last updated 7 months ago

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