Data Acquisition Layer / データ取得レイヤー
経験データの旅は、データ取得レイヤーから始まり、ネットワークへのデータの収集と取り込みへと続きます。
データ収集
以下は、ネットワークのターゲットデータの典型的な分類、カテゴリー、ソースを示します。
テレメトリーデータ（自動的なパッシブデータ収集）
IoTデバイス（センサー、ウェアラブル、スマート家電、自動運転車など）
環境データ、フィットネスデータ、ウェルネスデータ、ユーザー行動データなど
モバイルデバイス（スマートフォン、タブレット、AR/VRデバイスなど）
アプリケーションデータ、ウェブサイトのインタラクションデータ、ブラウザ拡張データ、オペレーティングシステムデータ、位置情報データ、モバイルセンサーデータなど
アクティブオンラインデータ（ユーザーのアクションによる収集）
ユーザー生成データ
マルチメディア（写真、ビデオ、音声記録）、テキスト（アンケート、フィードバックフォーム、ライティングなど）
アプリ生成データ
購入履歴、RSS、ブックマーク、SNSプラットフォーム上のコメントや投稿など
* 自動プロセス経由でアップロード可能
オフラインデータ
クラウドソースデータ
コミュニティレポート（交通事故、道路状態、緊急アラートなどのユーザー報告）
ライフスタイルデータ
日常の活動から生成された物理的な資料（レシート、請求書など）
環境データ
ユーザーの周囲に関するデータ（テキスト、画像、動画としてキャプチャ）
ブロックチェーンデータ
トランザクションデータ
ビットコイン、イーサリアムなどの暗号通貨のオンチェーンアクティビティやトランザクション履歴
スマートコントラクトインタラクション
分散型アプリケーション（dApp）、トークン交換、DeFiプロトコルとのユーザーインタラクション
NFTメタデータ
dApp上での非代替性トークン（NFT）の所有権および使用データ
データ取り込み
データ取り込み方法は、データ分類に応じて異なります。
テレメトリーデータ（自動的なパッシブデータ収集）
SDK / API、スクレイピング
アクティブオンラインデータ（ユーザーのアクションによって収集）
ユーザーアップロード
オフラインデータ
ユーザーアップロード（OCRによって処理される）
ブロックチェーンデータ
ブロックチェーンノードでのリモートプロシージャコール
Last updated